Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität
Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem
Vortrag ein:
Dr. Alexander Pretschner, Zentrum für Informationssicherheit, ETH
Zürich:
Verteilte Nutzungskontrolle
Beginn: 20.11.2006, 17:00 Uhr
Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23,
1. OG, Hörsaal M 160
Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2006-11-20-pretschner.html
Kontakt: Prof. Dr. Bernhard Rumpe
Nutzungskontrolle (engl. usage control) erweitert die klassische
Zugriffskontrolle (engl. access control) um Konzepte der Einschränkung
möglicher Verwendungen eines Datums, nachdem der Zugriff auf dieses
Objekt erfolgt ist. Gleichermaßen relevant in Datenschutz und Digital
Rights Management und offenbar besonders anspruchsvoll in verteilten
Szenarien, werden Anforderungen der Art "muss in 30 Tagen gelöscht
werden", "darf nur zu wissenschaftlichen Zwecken verwendet werden" und
"ohne Bezahlung erfolgt die Wiedergabe nur in reduzierter Qualität"
behandelt. Wir diskutieren zentrale Herausforderungen, fundamentale
Konzepte, deren sprachliche Spiegelung in Policies sowie existierende
Enforcement-Mechanismen und diskutieren aktuelle Arbeiten an der
Schnittstelle von Softwaretechnik und formalen Methoden.
Der Vortrag basiert auf einem kürzlich erschienenen CACM-Papier:
http://www.inf.ethz.ch/personal/basin/pubs/usage-control-cacm.pdf
Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität
Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem
Vortrag ein:
Prof. Dr. Sebastian Thrun, Computer Science Dep., Stanford University:
Winning the DARPA Grand Challenge
Beginn: 14.09.2006, 17:00 Uhr
Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23,
1. OG, Hörsaal M 160
Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2006-09-14-thrun.html
Kontakt: Prof. Dr. Bernhard Rumpe
The DARPA Grand Challenge has been the most significant challenge to
the robotics community in more than a decade. It required to build an
autonomous robot capable of traversing 132 miles of punishing desert
terrain in less than 10 hours. In 2004, the best robot only made 7.3
miles. In 2005, Stanford won the challenge and the $2M prize money by
successfully traversing the course in less than 7 hours. This talk,
delivered by the leader of the Stanford Racing Team, will provide
insights in the software architecture of Stanford's winning robot. The
robot massively relied on machine learning and probabilistic modeling
for sensor interpretation and control. The speaker will explain some of
the basic algorithms that made this victory possible, and share some of
the excitement characterizing this historic event.
Prof. Dr. Sebastian Thrun is Director of the Stanford Artificial
Intelligence Laboratory (SAIL) at Stanford University. Prior to
winning the Grand Challenge, Thrun published nine books, 300 refereed
papers, won numerous best paper awards, and was elected as AAAI and
ECCAI Fellow. Popular Science named Thrun one of the "Brilliant Ten"
in their September 2005 issue. Thrun's research focuses on robotics,
machine learning, and artificial intelligence.
