Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität
Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem
Vortrag ein:
Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSC, EuroMISE Centre and Centre of Biomedical
Informatics, Inst. of Computer Science Academy of Sciences of the Czech
Republic:
The role of biomedical informatics in personlized healthcare and
identification of an individual
Beginn: 12.02.2007, 17:00 Uhr
Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23,
1. OG, Hörsaal M 160
Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2007-02-12-zvarova.html
Kontakt: Prof. Dr. Reinhold Haux
It is clear that modern healthcare cannot be build without sound
exploration of information and communication technologies. The role of
biomedical informatics in development of information and knowledge society
in healthcare is visible. The lecture will concern in more details with
personalized healthcare and identification of an individual. It will
focus in more details on applications in the field of forensic genetics,
cardiology and dentistry.
Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität
Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem
Vortrag ein:
Dr.-Ing Bodo Rosenhahn, Max-Planck Institut für Informatik, Saarbrücken:
Markerfreie menschliche Bewegungsanalyse
Beginn: 08.01.2007, 17:00 Uhr
Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23,
1. OG, Hörsaal M 160
Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2007-01-08-rosenhahn.html
Kontakt: Prof. Dr.-Ing. F. M. Wahl
Motion Capture (menschliche Bewegungsaufnahme und Analyse) beinhaltet die
Bestimmung der Lage (Position, Orientierung) und der Gelenkwinkel einer
(meist) mit Kameras beobachteten Person. Die so gewonnenen Informationen
finden Anwendung in der Medizin (Diagnose orthopädischer Krankheiten),
Sportmedizin (Optimierung von Sportbewegungen) oder Filmindustrie
(Animation von Avataren). Häufig werden dabei markerbasierte Verfahren
angewendet bei denen künstliche Marken angebracht und verfolgt
werden. Diese erfordern spezielle Laborumgebungen, Stroboskoplampen und
Aufnahmevorrichtungen, die die etektion der Marken zwar stark vereinfachen
aber dafür sehr teuer sind. In vielen Szenen (gerade bei Außenaufnahmen)
werden Marken manuell verfolgt, was zeitaufwendig, lästig und
ebenfalls sehr teuer ist. Der Vortrag behandelt verschiedene Aspekte
zur automatischen Analyse menschlicher Bewegungen aus Bildsequenzen,
u.a. Themen wie Poseschätzung, Bildsegmentierung, Registrierung und
Matching, Model-Morphing, Kleidungsmodellierung oder die Integration
stochastischer Lernverfahren um auch hochdynamische Sportbewegungen im
Außenbereich erfolgreich zu verfolgen.
