Technische = Universit�t Braunschweig

   Institute= f�r Informatik

    

Einladung zum


Kolloquium

    

   Zeit:

   Freitag, 03.12.04, 9.00 Uhr

   Ort:

   M�hlenpfordtstr= . 23, = IZ

   H�rsaal M 161, 1. OG

    

    

   Vortragender:

   Dietmar Schomburg

   CUBIC, Institut f�r Biochemie, = 

   Universit�t zu K�ln

    

    

   Thema:

   Enzymfunktion, Bioinformatik & Metabolomanalyse � Wege zur
   Systembiologie

    

   Zusammenfassung: 

   W�hrend Biochemie = und molekulare Biologie in den vergangenen
   Jahrzehnten sehr erfolgreich waren, Einzelkomponenten der Zelle zu
   untersuchen und oft, z.B. mit strukturbiologischen Verfahren, im
   Detail zu charakterisieren, werden komplexe Ph�nomene wie z.B.
   multikausale Krankheiten oder Reaktionen = auf Infektionen nur durch
   das Zusammenspiel einer Vielzahl von Komponenten = in molekularen
   Netzwerken als Reaktion der Gesamtzelle effektiv und verst�ndlich.
   Da unser Vorstellungsverm�gen aber nicht ausreicht, = das
   Zusammenspiel von Regulations- und metabolischen = Netzwerken
   quantitativ zu erfassen oder vorherzusagen, liegt auf diesem Feld ein
   weiterer Bereich vor, der nur durch Bioinformatik-Methoden bearbeitet
   = werden kann.

   In unserem = strategischen Forschungsansatz, der auf engster
   Integration von experimentellen und theoretischen Methoden beruht,
   fokussieren wir konsequent auf die = Erarbeitung der notwendigen
   Voraussetzungen f�r die Modellierung und = letztendliche Simulation
   von Zellen im Rechner. Dies beinhaltet z.B. die Entwicklung = einer
   experimentellen Methode zur quantitativen Metabolomanalyse, die
   Entwicklung einer umfassenden Enzym-Funktionsdatenbank, die    Entwicklung von Software zur Analyse und Integration von Genom-,
   Proteom- und Metabolomdaten, die Entwicklung von = Algorithmen und
   Software zur Metabolom- und = Netzwerkanalyse.

   Ein erfolgreicher = Ansatz f�r ein quantitatives Verst�ndnis von
   komplexen biologischen Ph�nomenen = erfordert eine konsequente
   Erweiterung der Rolle der Bioinformatik �ber die Interpretation von
   experimentellen Daten hinaus auf die Definition von = neuen
   experimentellen Forschungsfeldern und beinhaltet immer auch die    integrierte Entwicklung von neuen Algorithmen und
   Datenbank-Applikationen. Ein = enges Wechselspiel zwischen Theorie und
   experimenteller Praxis ist = essentiell.



    Die Dozenten der = Informatik<= /b>