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Vortrag am 20.10.2016, 18:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 06 Oct '16

06 Oct '16

Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig machen auf folgenden Vortrag der GI Regionalgruppe Braunschweig aufmerksam: Prof. Dr. Kai von Luck, Department Informatik, HAW Hamburg: GI-Vortrag: Von Mäusen und Menschen – Überlegungen zur Mensch-Computer-Interaktion Beginn: 20.10.2016, 18:00 Uhr Ort: Haus der Wissenschaft, Raum Veolia, Pockelsstraße 11 Webseite: http://www.lineas.de/gi-bs/ Kontakt: Anja Schaar-Goldapp, Sprecherin der GI Regionalgruppe BS Die von Mark Weiser vorhergesagte Allgegenwärtigkeit von Computern bei gleichzeitigem Verschwinden der klassischen Formfaktoren von Computerinterfaces bringt das Thema HCI wieder stark in den Vordergrund. Alte Technologien, die aktuell in den Markt drängen wie VR/AR und individualisierte, kontextualisierte Services verändern zusätzlich die Interaktionspotentialitäten. Das Eindringen dieser „smarten“ IT Technologien in – fast – alle Lebens- und Arbeitsbereiche von Smart Homes bis Industrie 4.0 machen eine Beschäftigung mit den Konsequenzen dieser Trends notwendig („digitale Disruption“). Im Vortrag wird schlaglichtartig auf einige Aspekte und Entwicklungen in diesem Bereich eingegangen. Bitte melden Sie sich bis zum 17. Oktober 2016auf der Website der GI Regioanlgruppe Braunschweigan.

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Erinnerung: Vortrag am 09.09.2016, 15:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 08 Sep '16

08 Sep '16

Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem Vortrag ein. Prof. Sozo Inoue, Assoc. Prof., Kyushu Inst. Tech.: Recent research about nursing activity sensing and medical data mining Beginn: 09.09.2016, 15:00 Uhr Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstrße 23, 1. OG, Hörsaal M 161 Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2016-09-09-inoue.html Kontakt: Prof. Dr. Reinhold Haux In this talk, we firstly introduce our work where we proposed for recognizing whole day activities using prior knowledge, and applied the method for real nursing sensor dataset we have collected. Then, we introduce the method for predicting near future of nurses by integrating nurse activity data, location data, and medical records. For both works, we independently collected real and open nursing datasets with 2 weeks of accelerometers and training labels from 22 nurses for the former work, and nurse activity, location, medical payment, and nursing needs data from 35 nurses and 96 patients for 40 days for the latter work. Short Bio.: Sozo INOUE is an associate professor in Kyushu Institute of Technology, Japan. His research interests include human activity recognition with smart phones, and healthcare application of web/pervasive/ubiquitous systems. Currently he is working on verification studies in real field applications, and collecting and providing a large-scale open dataset for activity recognition. Inoue has a Ph.D of Engineering from Kyushu University in 2003. After completion of his degree, he was appointed as an assistant professor in the Faculty of Information Science and Electrical Engineering at the Kyushu University, Japan. He then moved to the Research Department at the Kyushu University Library in 2006. Since 2009, he is appointed as an associate professor in the Faculty of Engineering at Kyushu Institute of Technology, Japan. Meanwhile, he was a guest professor in Kyushu University, and a visiting professor at Karlsruhe Institute of Technology, Germany, in 2014. He is a member of the IEEE Computer Society, the ACM, the Information Processing Society of Japan (IPSJ), the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE), the Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, the Japan Association for Medical Informatics (JAMI), and the Database Society of Japan (DBSJ).

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Raumaenderung: Vortrag am 09.09.2016, 15:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 26 Aug '16

26 Aug '16

Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem Vortrag ein. Prof. Sozo Inoue, Assoc. Prof., Kyushu Inst. Tech.: Recent research about nursing activity sensing and medical data mining Beginn: 09.09.2016, 15:00 Uhr Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstrße 23, 1. OG, Hörsaal M 161 Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2016-09-09-inoue.html Kontakt: Prof. Dr. Reinhold Haux In this talk, we firstly introduce our work where we proposed for recognizing whole day activities using prior knowledge, and applied the method for real nursing sensor dataset we have collected. Then, we introduce the method for predicting near future of nurses by integrating nurse activity data, location data, and medical records. For both works, we independently collected real and open nursing datasets with 2 weeks of accelerometers and training labels from 22 nurses for the former work, and nurse activity, location, medical payment, and nursing needs data from 35 nurses and 96 patients for 40 days for the latter work. Short Bio.: Sozo INOUE is an associate professor in Kyushu Institute of Technology, Japan. His research interests include human activity recognition with smart phones, and healthcare application of web/pervasive/ubiquitous systems. Currently he is working on verification studies in real field applications, and collecting and providing a large-scale open dataset for activity recognition. Inoue has a Ph.D of Engineering from Kyushu University in 2003. After completion of his degree, he was appointed as an assistant professor in the Faculty of Information Science and Electrical Engineering at the Kyushu University, Japan. He then moved to the Research Department at the Kyushu University Library in 2006. Since 2009, he is appointed as an associate professor in the Faculty of Engineering at Kyushu Institute of Technology, Japan. Meanwhile, he was a guest professor in Kyushu University, and a visiting professor at Karlsruhe Institute of Technology, Germany, in 2014. He is a member of the IEEE Computer Society, the ACM, the Information Processing Society of Japan (IPSJ), the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE), the Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, the Japan Association for Medical Informatics (JAMI), and the Database Society of Japan (DBSJ).

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Vortrag am 09.09.2016, 15:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 26 Aug '16

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Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem Vortrag ein. Prof. Sozo Inoue, Assoc. Prof., Kyushu Inst. Tech.: Recent research about nursing activity sensing and medical data mining Beginn: 09.09.2016, 15:00 Uhr Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstrße 23, 4. Obergeschoss, Raum 404 Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2016-09-09-inoue.html Kontakt: Prof. Dr. Reinhold Haux TBD

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Erinnerung: Vortrag am 19.08.2016, 14:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 18 Aug '16

18 Aug '16

Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem Vortrag ein. Prof. Thiemo Voigt, Uppsala University, Schweden: Towards Passive Sensors for a Batteryless Internet of Things Beginn: 19.08.2016, 14:00 Uhr Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23, 1. OG, Hörsaal M 161 Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2016-08-19-voigt.html Kontakt: Prof. Dr. Lars Wolf After a decade of research in wireless sensor networks and the Internet of Things, we are now able to deploy huge multi-hop networks with hundreds of wireless sensor nodes. But what happens when we need to add additional sensing capabilities or a sensor on a node breaks? In this talk, we propose to augment Internet of Things networks with passive, battery-free sensor tags and discuss our first prototype towards that vision.

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Vortrag am 19.08.2016, 14:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 17 Aug '16

17 Aug '16

Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem Vortrag ein. Prof. Thiemo Voigt, Uppsala University, Schweden: Towards Passive Sensors for a Batteryless Internet of Things Beginn: 19.08.2016, 14:00 Uhr Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23, 1. OG, Hörsaal M 161 Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2016-08-19-voigt.html Kontakt: Prof. Dr. Lars Wolf After a decade of research in wireless sensor networks and the Internet of Things, we are now able to deploy huge multi-hop networks with hundreds of wireless sensor nodes. But what happens when we need to add additional sensing capabilities or a sensor on a node breaks? In this talk, we propose to augment Internet of Things networks with passive, battery-free sensor tags and discuss our first prototype towards that vision.

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Erinnerung: Vortrag am 09.06.2016, 14:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 08 Jun '16

08 Jun '16

Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem Vortrag ein. Prof. Michael Zink, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Amherst: SQUAD: A Spectrum-based Quality Adaptation for Dynamic Adaptive Streaming over HTTP Beginn: 09.06.2016, 14:00 Uhr Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23, 1. OG, Hörsaal M 161 Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2016-06-09-zink.html Kontakt: Prof. Dr. Lars Wolf The application-layer based control loops of dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH) make video bitrate selection a complex problem. In this talk, I will review and present new insights into the challenges of DASH rate adaptation. I will identify several critical issues that contribute to the degradation of DASH performance with respect to the rate control loops of DASH and TCP. In addition, I will introduce a novel DASH quality adaptation algorithm SQUAD, which is specifically designed to ensure high quality of experience (QoE). This is followed by an overview on the implementation of the SQUAD algorithm and its comparison to a number of state-of-the-art quality adaptation algorithms. Through extensive experiments on both testbed and cross-Atlantic Internet scenarios, we show that by sacrificing little to none in average quality bitrate, SQUAD provides significantly better QoE in terms of number and magnitude of quality switches.

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Vortrag am 09.06.2016, 14:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 26 May '16

26 May '16

Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig laden im Rahmen des Informatik-Kolloquiums zu folgendem Vortrag ein. Prof. Michael Zink, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Amherst: SQUAD: A Spectrum-based Quality Adaptation for Dynamic Adaptive Streaming over HTTP Beginn: 09.06.2016, 14:00 Uhr Ort: TU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23, 1. OG, Hörsaal M 161 Webseite: http://www.ibr.cs.tu-bs.de/cal/kolloq/2016-06-09-zink.html Kontakt: Prof. Dr. Lars Wolf The application-layer based control loops of dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH) make video bitrate selection a complex problem. In this talk, I will review and present new insights into the challenges of DASH rate adaptation. I will identify several critical issues that contribute to the degradation of DASH performance with respect to the rate control loops of DASH and TCP. In addition, I will introduce a novel DASH quality adaptation algorithm SQUAD, which is specifically designed to ensure high quality of experience (QoE). This is followed by an overview on the implementation of the SQUAD algorithm and its comparison to a number of state-of-the-art quality adaptation algorithms. Through extensive experiments on both testbed and cross-Atlantic Internet scenarios, we show that by sacrificing little to none in average quality bitrate, SQUAD provides significantly better QoE in terms of number and magnitude of quality switches.

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Erinnerung: Vortrag am 10.05.2016, 18:00 Uhr
by Informatik-Kolloquium 09 May '16

09 May '16

Die Dozenten der Informatik-Institute der Technischen Universität Braunschweig machen auf folgenden Vortrag der GI Regionalgruppe Braunschweig aufmerksam: Prof. Dr. Konrad Rieck und Klaus Ahlborn Beris, Technische Universität Braunschweig und Beris Consulting GmbH: GI-Vortrag: IT-Security - im Spannungsfeld von Vernetzung und Datenschutz Beginn: 10.05.2016, 18:00 Uhr Ort: Haus der Wissenschaft, Raum Veolia, Pockelsstraße 11 Webseite: http://www.lineas.de/gi-bs/ Kontakt: Anja Schaar-Goldapp, Sprecherin der GI Regionalgruppe BS Die Digitalisierung der Kommunikation und der Steuerung von Produktion und Dienstleistungen durch Informationstechnologien hat wesentlich zur globalisierten Vernetzung von Wirtschaft, Gesellschaft und Kultur beigetragen. Auf der positiven Seite stehen dabei hohe Effizienzgewinne, Vereinheitlichung von Normen und Erwartungen an Wirtschaft und Politik, Komfortverbesserungen und neue Zugänge für soziale und kulturelle Begegnungen. Auf der negativen Seite stehen hohe Verwundbarkeit, die Gefährdung der Privatsphäre, Verlust und Manipulation privater und geschäftlicher Daten. IT-Sicherheit ist ein umfassendes und weites Feld. Es besteht aus einer technischen und einer nicht zu unterschätzenden personellen Komponente: Heutzutage werden persönliche Daten zwar gesetzlich streng geschützt, andererseits werden sie aber häufig freiwillig an alle möglichen Stellen weitergegeben. Klaus Ahlborn beschäftigt sich in seinem Vortrag mit der Aufgabe dieses Spannungsfeld aus technischen Möglichkeiten, mangelnder Awareness und der Breite des Themas in einem übergreifenden Sicherheitskonzept zu berücksichtigen. Zwei Slogans kennzeichnen die Herangehensweise: „Fangen Sie klein an!“ und „Lassen Sie nicht nach!“ Im Vortrag von Professor Konrad Rieck wird auf die Risiken eingegangen, denen jeder Einzelne tagtäglich ausgesetzt ist. Die Anzahl von schädlichen Anwendungen für mobile Systeme hat in den letzten Jahren drastisch zugenommen. Herkömmliche Techniken zur Erkennung von Schadcode erreichen hier nur einen geringen Schutz, da sie zum einen auf manuell erstellte Erkennungsmuster angewiesen sind und zum anderen schnell an die Grenzen der Rechenleistung mobiler Geräte stoßen. Im Rahmen des Vortrags wird ein neuartiger Ansatz zur Erkennung von mobilem Schadcode vorgestellt. Dieser Ansatz kombiniert Techniken der statischen Code-Analyse und des maschinellen Lernens, um automatisch schädliche Anwendungen zu erkennen. Ein Prototyp dieses Ansatzes ermöglicht eine zuverlässige Erkennung von schädlichen Anwendungen auf Android-Geräten und stellt eine Alternative zu herkömmlichen Erkennungstechniken dar.

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Vortrag am 09.05.16
by Sándor Fekete 02 May '16

02 May '16

Vortragender: Dr. Thomas Kesselheim, MPI für Informatik, Saarbrücken Titel: Von Algorithmen zu einfachen und robusten Mechanismen Zeit: 09.05.16, 09:30 Ort: IZ 161 Abstract: Beim Entwurf von Mechanismen werden zum Beispiel Auktionen mit guten Eigenschaften gesucht. In einem üblichen Szenario müssen Güter Spielern zugeordnet werden. Jeder Spieler hat eine Bewertungsfunktion und es ist das Ziel die Summe der Bewertungen zu maximieren. Das Problem ist, dass es sich bei diesen Bewertungsfunktionen um private Informationen der Spieler handelt. Dieser möchten ihren eigenen Nutzen maximieren und verhalten sich entsprechend strategisch. Der klassische Ansatz ist es, Mechanismen zu entwerfen, in denen jeder einzelne Spieler einen Anreiz hat, seine Bewertungsfunktion wahrheitsgemäß mitzuteilen. Aus algorithmischer Sicht stößt dieser Ansatz jedoch schnell an Grenzen, weil im Normalfall eine approximative Lösung der Optimierungsprobleme nicht ausreicht. Wir verfolgen einen alternativen Ansatz: Wir setzen (Approximations-) Algorithmen für die Optimierungsprobleme unmittelbar als Mechanismen ein. Dabei nehmen wir strategisches Verhalten der Spieler in Kauf. Dies führt zu einem Spiel, dessen Gleichgewichte wir untersuchen. Wir zeigen, dass Algorithmen, die auf der Relax-and-Round-Technik basieren, sehr hilfreich sind, um Mechanismen mit guten Gleichgewichten zu entwerfen. Ferner gehen wir der Frage auf den Grund, welche kombinatorischen Eigenschaften eines Algorithmus zu diesem Effekt führen, und präsentieren eine exakte Charakterisierung. Dies ermöglicht es uns, Unmöglichkeitsergebnisse und damit die Optimalität von gewissen Mechanismen herzuleiten. Wie wir zeigen, lassen sich in vielen Fällen derartige Algorithmen auch zum Entwurf von Posted-Price-Mechanismen nutzen. Dies sind anreizkompatible Mechanismen im klassischen Sinn, gleichzeitig aber auch Online-Algorithmen mit Kenntnis einer Wahrscheinlichkeitsverteilung.

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